DSI, CTO y Arquitectura
Modernizar y hacer más fiables los sistemas, integrar arquitecturas y controlar su evolución.
Ver situaciones de SIDigital Place — Empresa de ingeniería
Ingeniería de sistemas de información, datos e inteligencia artificial.
Partimos de decisiones, flujos de trabajo y restricciones reales para diseñar, integrar, proteger e industrializar los sistemas que los implementan.
02 / Nuestro punto de partida
De los retos de negocio a los sistemas que los sostienen.
Decisiones que fundamentar, procesos que hacer más fiables, datos que aprovechar y equipos que dotar de herramientas. Nuestras transformaciones toman forma en sistemas concretos, integrados e industrializables.
Claridad · Rigor · Resultados
Direcciones de Datos, IA e Innovación
Integrar los datos y la IA en el SI y hacerlos utilizables y gobernables.
Explorar Datos e IADirecciones de negocio y Operaciones
Evolucionar los procesos, workflows, decisiones y herramientas al servicio de la actividad.
Ver retos de workflowServicios TI, integradores y socios
Movilizar ingeniería complementaria y capacidades de entrega adaptadas.
Descubrir Equipos y Centros- Comprender
- Diseñar la arquitectura
- Realizar
- Proteger
- Industrializar
- Evolucionar
03 / CUÁNDO LLAMARNOS
Seis situaciones, un mismo objetivo.
Contextos diferentes, una misma exigencia: sistemas fiables, seguros y evolutivos.
Ver todas las situacionesModernizar o construir sin perder coherencia, seguridad, mantenibilidad ni capacidad de integración.
Replantear el flujo de trabajo, las decisiones, excepciones y responsabilidades antes de elegir la automatización.
Añadir nuevas capacidades sin crear una isla tecnológica ni eludir la arquitectura existente.
Definir lo que puede hacer, probarlo, observarlo, auditarlo y mantener sus acciones bajo control.
Vincular definiciones, fuentes, calidad, modelos y reglas con decisiones realmente utilizables.
Preparar producción, CI/CD, seguridad, rendimiento, recuperación, observabilidad y evolución.
04 / NUESTRA FIRMA
Una continuidad de ingeniería.
Desde el negocio y la decisión hasta la producción: comprender, diseñar la arquitectura, realizar, proteger, industrializar y evolucionar sin separar artificialmente los sistemas de información, el software, los datos, la automatización y la IA.
Seguridad · Pruebas · Observabilidad · Evolución
- 01
Comprender / definir el alcance
- 02
Workflow & Decision Redesign si es necesario
- 03
Arquitectura / diseño
- 04
Construir e integrar
- 05
Proteger, probar e industrializar
- 06
Desplegar / observar
- 07
Asegurar, mantener y evolucionar
05 / PROYECTOS Y EVIDENCIAS
Proyectos seleccionados.
Proyectos seleccionados por los sistemas construidos, los problemas abordados y la ingeniería aplicada.
Ver nuestros proyectos
Veille+ — inteligencia del mercado laboral
Una plataforma de datos que conecta recopilación, análisis semántico y seguimiento del mercado laboral.
Producción- Docker
- Express
- FastAPI
- NLP
- Node.js
Plataforma de negocio, tarificación y CRM
Una plataforma integrada que conecta procesos de tarificación, recorridos de usuario y gestión de relaciones con clientes.
- CI/CD
- Docker
- Node.js
- PostgreSQL
- React
Plataforma de IA agéntica y asistentes multilingües
Una base de aplicaciones reutilizable para integrar asistentes con el conocimiento y los servicios de un sistema de información.
Preproducción- Docker
- FastAPI
- LangChain
- LangGraph
- Python
Scoring y previsión para el apoyo a la decisión
Tres enfoques complementarios — reglas explicables, modelos predictivos y previsión — al servicio de las decisiones operativas.
- Docker
- FastAPI
- MLflow
- Pandas
- PostgreSQL
06 / Referencias y colaboraciones
Nuestras referencias.
Organizaciones presentes en las referencias de Digital Place, en distintos sectores y contextos.
Todas las referencias
Tanger Med Port Authority
ANAPEC
ARGUMO
Association Raouabit Assadaka
Centre Hospitalier Universitaire Mohammed VI — Tanger
Near Assurances
Organisation internationale pour les migrations (OIM)
Organisation internationale du Travail (OIT)
08 / NUESTRA INGENIERÍA
Diseñar lo que debe seguir siendo controlable.
Código, reglas, Datos o IA: la elección técnica responde a las necesidades del sistema.
Descubrir nuestro enfoqueCinco principios
Partir del problema
Decisiones, procesos, usuarios, datos, restricciones y responsabilidades antes que las herramientas.
Workflow & Decision Redesign
Rediseñar el flujo cuando sea necesario: qué sigue siendo humano, qué pasa a ser determinista, qué puede confiarse a un agente y dónde situar validaciones y controles.
Determinista + probabilístico
Código, reglas, SQL, ML, LLM, agentes y flujos de trabajo pueden coexistir. Las propiedades críticas siguen siendo deterministas cuando deben serlo.
Producción desde el diseño
Seguridad, rendimiento, disponibilidad, escalabilidad, CI/CD, observabilidad, reconstrucción y mantenibilidad influyen en la arquitectura desde el principio.
Evidencias antes que promesas
Pruebas, métricas, trazas, criterios de aceptación, evaluación, verificación y pruebas de regresión permiten comprobar la calidad.
Preocupaciones transversales
Arquitectura abierta y controlable
Nube, despliegue híbrido o en las instalaciones; estándares abiertos y open source cuando sean pertinentes; dependencias explícitas, datos controlados y reversibilidad.
Gobernanza de flujos de trabajo
Responsables, versiones, entornos, secretos, políticas, validaciones, trazas y ciclo de vida se tratan como asuntos de producción.
Agentic Assurance & Control Engineering
Evaluar, verificar, proteger, gobernar, auditar y observar los sistemas agénticos dentro de un perímetro definido y controlado.
09 / ECOSISTEMAS CONTROLADOS
Entornos abiertos y controlados.
Intervenimos desde la nube hasta las instalaciones del cliente, desde el software de negocio hasta las plataformas de datos y los sistemas de IA, con las mismas exigencias de integración, seguridad, calidad y producción.
Open source
Componentes abiertos cuando responden a las necesidades del sistema.
Estándares abiertos
Formatos e interfaces que facilitan la evolución.
Interoperabilidad
Sistemas capaces de comunicarse con el SI existente.
Reversibilidad
Decisiones documentadas para evolucionar o transferir la solución.
Modos de despliegue
- Nube
- Híbrido
- En las instalaciones
Nube, híbrido y en las instalaciones
Software Engineering & APIs
Data Engineering & Machine Learning
Workflow & Automation Engineering
IA generativa y sistemas agénticos
Seguridad · QA · DevSecOps · CI/CD · Observabilidad
10 / Notas, Labs y Carreras
Explore nuestra ingeniería.
Análisis técnicos, trabajos de laboratorio y oportunidades para unirse a nuestros equipos.
NOTA DE INGENIERÍA
Integrar la IA en el sistema de información sin crear otro sistema incontrolable
Contratos, datos, IAM, modelos intercambiables, RAG, presupuestos, evaluación y operación: integrar IA con fundamentos de ingeniería.
Leer la NotaLAB · DEMO DE I+D
Identity OCR — Inteligencia documental en francés y árabe
Explore la extracción documental en francés y árabe: documentos marroquíes, campos estructurados y arquitectura documentada en las instalaciones.
Explorar el LabEMPLEO · OPORTUNIDAD
Prácticas de fin de carrera — Seguridad de sistemas agénticos
Un proyecto de fin de carrera que conecta amenazas, permisos, controles y pruebas mediante inyecciones, herramientas, aislamiento y evaluaciones.
Ver la oportunidad¿Un sistema, un flujo de trabajo o una decisión que construir, hacer evolucionar o fiabilizar?
Hablemos de su reto.
Hablemos de su proyecto