DSI, CTO & Architecture
Moderniser et fiabiliser les systèmes, intégrer les architectures et maîtriser les évolutions.
Voir les situations SIDIGITAL PLACE — MAISON D’INGÉNIERIE
Ingénierie des systèmes d’information, de la donnée et de l’intelligence artificielle.
Nous partons des décisions, workflows et contraintes réelles pour concevoir, intégrer, sécuriser et industrialiser les systèmes qui les mettent en œuvre.
02 / Notre point de départ
Des enjeux métiers aux systèmes qui les portent.
Des décisions à éclairer, des processus à fiabiliser, des données à valoriser, des équipes à outiller. Nos transformations prennent forme dans des systèmes concrets, intégrés et industrialisables.
Clarté · Rigueur · Résultats
Directions Data, IA & Innovation
Intégrer les données et l’IA au SI, puis les rendre exploitables et gouvernables.
Explorer Data et IADirections métier & Opérations
Faire évoluer les processus, workflows, décisions et outils au service de l’activité.
Voir les enjeux de workflowESN, intégrateurs & partenaires
Mobiliser une ingénierie complémentaire et des capacités de delivery adaptées.
Découvrir Équipes & Centres- Comprendre
- Architecturer
- Réaliser
- Sécuriser
- Industrialiser
- Faire évoluer
03 / QUAND NOUS APPELER
Six situations, un même objectif.
Des contextes différents, une même exigence : des systèmes fiables, sécurisés et évolutifs.
Voir toutes les situationsModerniser ou construire sans perdre cohérence, sécurité, maintenabilité ni capacité d’intégration.
Repenser le workflow, les décisions, exceptions et responsabilités avant de choisir l’automatisation.
Ajouter de nouvelles capacités sans créer un îlot technologique ni contourner l’architecture existante.
Définir ce qu’il peut faire, le tester, l’observer, l’auditer et mettre ses actions sous contrôle.
Relier définitions, sources, qualité, modèles et règles à des décisions réellement utilisables.
Préparer production, CI/CD, sécurité, performance, recovery, observabilité et évolution.
04 / NOTRE SIGNATURE
Une continuité d’ingénierie.
Du métier et de la décision jusqu’à la production : comprendre, architecturer, réaliser, sécuriser, industrialiser et faire évoluer sans séparer artificiellement le SI, le logiciel, les données, l’automatisation et l’IA.
Sécurité · Tests · Observabilité · Évolution
- 01
Comprendre / cadrer
- 02
Workflow & Decision Redesign si nécessaire
- 03
Architecturer / concevoir
- 04
Build & intégrer
- 05
Sécuriser, tester & industrialiser
- 06
Déployer / observer
- 07
Assurer, maintenir & faire évoluer
05 / RÉALISATIONS & PREUVES
Projets sélectionnés.
Des projets sélectionnés pour la nature des systèmes construits, des problèmes traités et de l’ingénierie mobilisée.
Voir nos réalisations
Veille+ — intelligence du marché de l'emploi
Une plateforme de données qui relie collecte, analyse sémantique et pilotage du marché de l'emploi.
Production- Docker
- Express
- FastAPI
- NLP
- Node.js
Plateforme métier, tarification et CRM
Une plateforme intégrée reliant processus de tarification, parcours utilisateurs et gestion de la relation client.
- CI/CD
- Docker
- Node.js
- PostgreSQL
- React
Plateforme d'IA agentique et assistants multilingues
Un socle applicatif réutilisable pour intégrer des assistants aux connaissances et aux services d'un système d'information.
Préproduction- Docker
- FastAPI
- LangChain
- LangGraph
- Python
Scoring et prévision pour l'aide à la décision
Trois approches complémentaires — règles explicables, modèles prédictifs et prévision — au service de décisions opérationnelles.
- Docker
- FastAPI
- MLflow
- Pandas
- PostgreSQL
06 / Références & collaborations
Nos références.
Des organisations présentes dans les références de Digital Place, dans des secteurs et des contextes variés.
Toutes les références
Tanger Med Port Authority
ANAPEC
ARGUMO
Association Raouabit Assadaka
Centre Hospitalier Universitaire Mohammed VI — Tanger
Near Assurances
Organisation internationale pour les migrations (OIM)
Organisation internationale du Travail (OIT)
08 / NOTRE INGÉNIERIE
Concevoir ce qui doit rester maîtrisable.
Code, règles, Data ou IA : le choix technique répond au besoin du système.
Découvrir notre approcheCinq principes
Problem first
Décisions, processus, utilisateurs, données, contraintes et responsabilités avant les outils.
Workflow & Decision Redesign
Redessiner le flux lorsque nécessaire : ce qui reste humain, ce qui devient déterministe, ce qui peut être confié à un agent, et où placer validations et contrôles.
Deterministic + probabilistic
Code, règles, SQL, ML, LLM, agents et workflows peuvent coexister. Les propriétés critiques restent déterministes lorsqu’elles doivent l’être.
Production by design
Sécurité, performance, disponibilité, scalabilité, CI/CD, observabilité, reconstruction et maintenabilité influencent l’architecture dès le départ.
Evidence before promise
Tests, métriques, traces, critères d’acceptation, Evaluation, Verification et non-régression objectivent la qualité.
Préoccupations transverses
Architecture ouverte et maîtrisable
Cloud, hybrid ou on-prem ; standards ouverts et open source lorsque pertinents ; dépendances explicites, données maîtrisées et réversibilité.
Gouvernance des workflows
Ownership, versions, environnements, secrets, policies, validations, traces et lifecycle sont traités comme des sujets de production.
Agentic Assurance & Control Engineering
Évaluer, vérifier, sécuriser, gouverner, auditer et observer les systèmes agentiques dans un périmètre défini et maîtrisé.
09 / ÉCOSYSTÈMES MAÎTRISÉS
Des environnements ouverts et maîtrisés.
Nous intervenons du cloud à l’on-premise, du logiciel métier aux plateformes Data et aux systèmes IA, avec les mêmes exigences d’intégration, de sécurité, de qualité et de production.
Open source
Des composants ouverts lorsqu’ils répondent aux besoins du système.
Standards ouverts
Des formats et des interfaces qui facilitent les évolutions.
Interopérabilité
Des systèmes capables de dialoguer avec le SI existant.
Réversibilité
Des choix documentés pour faire évoluer ou transférer la solution.
Modes de déploiement
- Cloud
- Hybride
- On-premise
Cloud, hybrid & on-premise
Software Engineering & APIs
Data Engineering & Machine Learning
Workflow & Automation Engineering
IA générative & systèmes agentiques
Security · QA · DevSecOps · CI/CD · Observability
10 / Notes, Labs & Carrières
Explorer notre ingénierie.
Analyses techniques, travaux de laboratoire et opportunités pour rejoindre nos équipes.
NOTE D’INGÉNIERIE
Faire entrer l’IA dans le SI sans construire un deuxième SI incontrôlable
Contrats, données, IAM, modèles interchangeables, RAG, budgets, évaluation et exploitation : intégrer l’IA avec les fondamentaux du SI.
Lire la NoteLAB · DÉMO R&D
Identity OCR — Document Intelligence FR/arabe
Explorer une chaîne d’extraction documentaire FR/arabe : documents marocains, champs structurés et architecture on-premise documentée.
Explorer le LabCARRIÈRES · OPPORTUNITÉ
Stage PFE — Sécurité des systèmes agentiques
Un sujet PFE pour relier menaces, permissions, contrôles et preuves : injections, outils, isolation, évaluations adversariales et audit.
Voir l’opportunitéUn système, un workflow ou une décision à construire, faire évoluer ou fiabiliser ?
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